AI活用・AIリスク

AIガバナンス総合コンサルティングサービス

経済や社会の在り方、産業構造が大きく変革していく今日の第4次産業革命のフェーズにおいて、日々発展を見せるAI関連技術にはイノベーション創出及び社会課題解決への高い期待が寄せられています。すでに様々な企業・団体がAI・生成AIを活用した業務効率化や付加価値向上の取組を開始しており、AIの利活用を前提としてあらゆる事業・サービスが設計・運営される「AIファースト」の時代の到来が目されています。
一方で、AI技術の利用範囲及び利用者の拡大に伴い、AI・生成AIの利活用による様々なインシデントも発生しており、AI利活用による便益を最大限に得るためには、安心・安全にAIを活用するためのガバナンスの構築が必要になっています。こうした背景を踏まえ、東京海上ディーアールは、安全で信頼性の高いAI運用の実現を目指す企業・団体を総合的にご支援します。

急激なAI・生成AIの進展に伴う企業におけるAI技術活用を支える事業を展開しています。AI利活用に係る組織マネジメントと個別のAIシステム・サービスのマネジメントをご支援します。 AIガバナンスアドバイザリー:AIガバナンスに関し必要な期間・頻度で柔軟に相談対応 AIガバナンスアセスメント:必要なAIガバナンス施策やその実行ロードマップを停止 AIガバナンス構築支援:AIを安全に活用するための組織・ルール・手順整備を支援 AI人材教育:AIを安全に活用するための社員研修コンテンツを提供 フルカスタムAI導入支援:既成SaaSで賄えないニーズを充足するAIシステムを開発 第三者AI品質検証:AIモデルの性能評価、堅牢性テスト、バイアス検出を実施 秘匿化AI:個人情報等を自動で秘匿化し、情報セキュリティを確保したAI利用を支援

東京海上グループのAIガバナンスに関する5つの自信 1.金融業界におけるAIガバナンス先行企業 2.AI・サイバーセキュリティ分野のトップ人財 3.先進AIソリューションの提供 4.FDUAでの生成AIガイドライン執筆 5.AIGAでのAIガバナンスナビ作成

サービス紹介

AIガバナンスアドバイザリー

  • TdRの専門家が生成AI利活用方針策定から守りのAIガバナンス施策の企画立案・取締役会報告まで、必要な期間・頻度で柔軟に支援します。

TdRの専門家が生成AI利活用方針策定から守りのAIガバナンス施策の企画立案・取締役会報告まで、必要な期間・頻度で柔軟に支援します。 「必要なとき、困ったときだけアドバイスが欲しい」、「経営層や他部署の理解を得るのが難しい」、「AIリスクがわかる要員がいない」、これらのお悩みを解決します。 本サービスの特徴は、「AI・AIガバナンスの専門家が直接対応すること」、「お客さまのAI利用状況に応じた段階的な支援を行うこと」、「内部AIガバナンス人材育成も視野に入れた伴走支援をおこなうこと」の3点です。 「AI利用環境・体制構築」、「規程・ガイドライン整備」、「コンプライアンス・リスク対応」、「運用・管理プロセス」、「教育・啓発」に関してご相談に応じることが可能です。

AIガバナンスアセスメント

  • 各種ガイドラインを参照してTdRで作成したチェックリストに基づき、会社・組織のAIガバナンス体制充足度を評価し、必要な対応について洗い出します。
  • また上記のアセスメント結果をもとにお客さまとディスカッションのうえ、必要な対応に優先順位をつけて整理し、AIガバナンス実施計画として取りまとめることも可能です。

(参考)AIガバナンスとは

  • AIガバナンスとは、AIシステム・サービスを開発・提供・利用する際に、法令を遵守し、お客さまをはじめとした様々なステークホルダーから受容いただける、適切な活動を行えるよう管理統制するための体制や運用のことを言います。
  • AIガバナンスは、AI技術の進化や、AIについての社会受容性の変化の速度に対応するため、「アジャイル・ガバナンス」の考えに基づいて柔軟にルールや手続きを見直す運用とすることが推奨されています。

AIガバナンスサイクルは次の6つの工程を繰り返し実施します 1.環境・リスク分析:AIシステム・AIサービスが自社にもたらす利益・リスク、お客様の受容度、外部環境、自社又は自社従業員のAI習熟度を分析 2.ゴール設定:AIを通じて体現したい価値(AIポリシー)、AI利用に関して守り通したいセキュリティ・プライバシーポリシーを設定 3.マネジメントシステムのデザイン:2.の各種ポリシーを体現するためのAIマネジメントシステム(AIリスクに対応するための具体的な事務、事務分掌、組織体制等)を設計 4.運用:AIマネジメントシステムを運用。運用状況にムリ・ムダ・ムラがないかモニタリング 5.評価:評価時点でのAIシステム・サービスの仕様、規制等の社会制度とマネジメントシステムとの整合性も評価 6.改善:評価結果を踏まえて、機動的にゴール、マネジメントシステムを見直し、改善。最適解は常に変化するとの前提意識で適時・適切にアップデート AIガバナンス実施サイクル

AIガバナンス構築支援

  • 既存の情報セキュリティポリシーや情報システム管理基準等の各種規程との整合性に配意しながら、会社・組織におけるAIガバナンス実施体制・各部署の事務分掌の設計を支援します。

取締役会のもと、情報システム部等を事務局とするAIガバナンス委員会を設け、情報システム部主導を実務担当として、法務部・リスク管理部門などの興協力を請いながらAIガバナンスを実施します。 AIガバナンス体制の一例

  • また体制設計とあわせて、会社・組織におけるAIガバナンス手順を定める文書(AIガバナンス関連規程)の作成を支援します。
  • AIガバナンス関連規程は、弊社ひな形をもとに最短2週間から作成が可能です。

AIガバナンスの実務手順を定める文書(AIガバナンス関連規程)として、AIポリシ、AI管理ルール、AI利用ルールの作成を支援します。

AI人材教育

  • パートナーと連携し、テクニカルサイドからビジネスサイド、実務者層向けからマネジメント層向けまで幅広いレンジに対応した人材教育コンテンツを提供します。
  • お客さまのAIの導入・活用に係る検討フェーズに合わせたコンテンツのご提供も可能です。

TdRは、テクニカルサイドからビジネスサイド、実務者層向けからマネジメント層向けまで、幅広いレンジに対応した人材教育コンテンツを提供します。

お客様のAIの導入・活用に係る検討フェーズに合わせたコンテンツのご提供も可能です

  • お客さまの会社内でのAI利用に当たっての注意事項や、生成AI利用のコツ(プロンプトエンジニアリング)などについて啓発する買い切り型のコンテンツの作成も可能です。

AI利用に当たっての注意事項や、生成AI利用のコツ(プロンプトエンジニアリング)などについて啓発するコンテンツの作成が可能です

説明可能性・透明性に配慮したフルカスタムAI導入支援

  • 戦略的業務提携を行っている株式会社コーピー(https://corpy.co.jp/)のAI品質検証技術及びPost-hocXAI技術(既存のAIモデルに後から説明を付与する技術)を活用し、モビリティ・製造業・ヘルスケアなど様々な分野における業務効率改善のためのフルカスタムAIシステムの企画立案・要件定義、開発、運用をトータルでサポートします。
  • 業界別導入実績
導入分野 導入したAIシステム例
製造業 外観検査/ 作業者解析 / 設備異常検知、予防保全 / 作業計画最適化 など
モビリティ
(自動運転車向け)
車両周辺認識AI / 自車速度、位置、深度推定AI/ 自動パーキングシステム / 自動運転AI用学習仮想環境 など
モビリティ
(MaaS)
ドライバーの状態認識AI / 忘れもの検知 / 配車最適化 / 交通ネットワーク解析 / マルチモーダルな動画検索 など
物流 梱包・出荷検品工程解析/ 倉庫施設の搬出入可視化/ 自動配車 など
建設 施設の空調電気代の最適化 / 配管内部調査 / 建設現場の検査 など

第三者AI品質検証サービス

  • 企業が開発・運用するAIシステムの品質を客観的に検証し、具体的な改善提案を行うサービスです。
  • AIモデルの性能評価、バイアス検出、脆弱性分析、堅牢性テストを行います。
  • EU AI Act(AI規制法)では、一部のAIシステムの適合性、正確性、堅牢性、透明性について第三者評価の結果を文書化することが義務付けられています。本サービスは、こうしたグローバル規制に対応するための足がかりとなるソリューションです。今後、他の国や地域でも同様の規制対応が求められる可能性が高く、早期に準拠体制を整えることで、法規制への対応力や信頼性といった観点で競争優位性を確保できます。

1.初回ヒアリング→お客様のAIモデルの使用目的を確認→2.品質検証の実施→データ・モデルの観点について品質評価実施→3.レポート提出と改善提案→詳細な評価レポート提出・フィードバック→4.改善提案の開発・実装→ご要望に応じて改善案の開発・実装サポート 第三者AI品質検証サービスの流れ

(※東京海上ディーアールは、株式会社コーピーの紹介代理店として第三者AI品質検証サービスを提供します)

説明可能AI(XAI)ソリューション

  • 株式会社コーピー独自のPost-hocXAI技術(既存のAIモデルに後から説明を付与する技術)により、AIの意思決定プロセスを透明化するサービスです。
  • 主な特徴
    • AIモデルの内部構造が不明でも入出力データから判断根拠を可視化
    • 表データ、画像データ、テキストデータなど多様なデータ形式に対応
    • 既存のAIシステムに後付けで適用可能
  • ソリューションの期待効果
説明責任の充足 AIを活用した意思決定プロセスの透明性を確保し、ステークホルダーへの説明責任を果たすことができます。特に金融、医療など高い説明責任が求められる分野で効果を発揮します。
不具合修正の迅速化 AIモデル運用中に予測精度が低下した場合、特定の入力値がモデル出力にどう影響するかを可視化することで、原因を素早く特定し、的確な修正や再学習を実現します。これによりAI品質の維持が可能になります。

(※東京海上ディーアールは、株式会社コーピーの紹介代理店として説明可能AI(XAI)ソリューションを提供します)

秘匿化AI

  • 生成AIの業務活用が企業や社会に急速に浸透する中で、AIが悪用されるリスクは飛躍的に高まっています。特に個人情報保護法上の考慮事項は多岐にわたり、細やかな配慮が求められます。
  • PrivateAIの秘匿化AIは、ユーザーが大規模言語モデル(LLM)に情報を入力する際、また自社データを使ってモデルのファインチューニングをする際に、機密情報や個人を特定できる情報を自動的に秘匿化し、データプライバシーを確保したAIの利用を可能にします。
  • オンプレミスの単一コンテナで展開することで、お客様環境内でプロンプトに含まれる機密情報・個人識別符号をフィルタリングし、外部への流出をブロックします。
  • 個人識別符号のマスキング・トークン化による秘匿及び個人情報保護法に定められている加工法による仮名加工が可能ですので、自社データを活用したデータサイエンス・ビジネスインテリジェンスの取組にも活用可能です。
    (※東京海上ディーアールは、PrivateAI Inc.の販売代理店として秘匿化AIを提供します)

お客さま環境 プロンプト→神奈川県の山田太郎さんに明訓商事のCDOポジションでのオファーレターを作成してください→秘匿化AI コンテナ内の言語&個人識別符号の識別→非識別化→[LOCATION_1] の[NAME_1]に[ORGANIZATION_1]の[OCCUPATION_1] ポジションでのオファーレターを作成してください→LLM →[NAME_1]様、この度、[LOCATION_1]の[ORGANIZATION_1]での[OCCUPATION_1]ポジションの求人情報をご紹介します[…]→再識別化→山田様、この度、神奈川県の明訓商事でのCDOポジションの求人情報をご紹介します[…]→プロンプト
又はプロンプト→神奈川県の山田太郎さんに明訓商事のCDOポジションでのオファーレターを作成してください→秘匿化AI コンテナ内の言語&個人識別符号の識別→非識別化→ [LOCATION_1]:神奈川県[NAME_1]:山田太郎[ORGANIZATION_1]:明訓商事[OCCUPATION_1]:CDO→再識別化→山田様、この度、神奈川県の明訓商事でのCDOポジションの求人情報をご紹介します[…]→プロンプト 秘匿化AIによるLLMへの個人識別符号流出防止のイメージ

お客さま環境 データベース、ストレージバケット、API→項目 氏名 内容 田中 太郎 項目 生年月日 内容 1989/1/23 項目 TEL 内容 090-1234-5678 項目 職業 内容 公務員 秘匿化AI コンテナ 言語&個人識別符号の識別→変換・マスキング・トークン化・難読化→秘匿化情報又は仮名加工情報に分かれます。→活用 データサイエンス ビジネスインテリジェンス マーケティング 商品開発 AI学習データとして Etc…(注)仮名加工情報の取扱に関する義務や、仮名加工情報の元となった個人情報及び仮名加工情報に係る削除情報等の安全管理措置はお客さま責任において適切に履行していただく必要があります。 秘匿化AIによる学習データの秘匿化・置換のイメージ

コンサルタント紹介

詳細ページへ

セミナー

詳細ページへ

レポート・書籍・コラム

詳細ページへ

サービストップへ戻る

東京海上ディーアールへのお問い合わせはこちらからお問い合わせください。

WEBからのお問い合わせ

お問い合わせフォーム

お電話からのお問い合わせ

(CDOユニット)